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dBSTAT
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2000-05-04 18:57:00, 조회 : 4,646, 추천 : 400 |
통계를 처음 시작하시는 분들은 간단한 자료를 가지고 어떻게 해야할지 막막한 경우가 많으실줄 압니다.
다른 통계 사이트의 게시판에서 t test 같은 기초 통계분석을 몰라 게시판 질문란에 올려져 있는 것을 볼 수 있습니다. 통계분석 방법을 익히는 첫번째 가장 빠른 길은 통계에 대하여 잘아는 동료나 선후배에게 물어보거나 통계전문기관에 의뢰하는 방법이 있습니다.
스스로 통계분석방법을 찾기 위해서는 다음과 같이 합니다.
1) 우선 통계방법을 유사한 자료를 처리한 관계 문헌에서 찾아봅니다.
2) 그다음 찾아낸 통계방법에 대하여 통계학 책을 공부합니다.
3) 통계패키지에서 해당 분석방법을 어떻게 처리하는지를 배웁니다.
이렇게 실무에서 하나씩 익혀 나가면 그와 관련된 통계기법이 이해가 가게 됩니다. 다른 전문분야와 마찬가지로 아무리 유능한 통계학자라도 모든 통계기법을 다 알 수는 없다고 합니다. 예를 들어 SAS는 사용자 중심으로 개발이 되어 수 많은 분석기법이 있으며 계속해서 새로운 통계기법이 개발되어진다고 합니다.
요즈음 통계패키지의 발달로 통계를 제대로 공부하지 않고 통계 패키지를 사용하여 통계분석을 하는 경우가 흔합니다. 국내에서 나온 논문의 상당수가 통계적 오류를 범하고 있다고 발표된 통계서적을 보아도 이는 사실입니다.
거의 모든 통계기법은 전제조건이 필요합니다. 정규분포의 가정이라던지 최소 표본수, 분산에 대한 가정 등, 이에 대하여만 기술한 서적도 있습니다.
한가지 분석방법을 공부할 때에 복잡한 이론이나 공식은 외울 필요가 없으나 전제 조건에 대하여는 반드시 알아야 합니다.
dBSTAT은 모수적 통계분석의 일반적인 전제조건은 표본수가 적은 경우를 가정하여 분포분석에서 쉽게 검정할 수 있도록 되어있습니다.
dBSTAT은 통계검정법 중 특별한 전제조건이 필요한 경우 이를 내부적으로 자동처리하여 통계적 검정이 적합한지 알려줍니다. 적합하지 않을 때에는 대안을 제시합니다.
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