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[답변] t-value의 통계적 의미
dBSTAT  2001-11-24 13:13:00, 조회 : 14,534, 추천 : 404

t test에서 확률(p value)은 자유도와 t value에 의하여 결정되는데 dBSTAT에서 확률을 제시하여 주므로 문의하신대로 t value에는 신경을 쓰시지 않아도 됩니다.

즉 통계적 의의가 있다, 없다는 유의수준과 확률에 의하여 결정됩니다. 예를들어 P < 0.05를 유의수준으로 정하면 P = 0.02는 통계적으로 유의하다는 결론을 내릴 수 있습니다.

복잡하게 t value를 제시하는 이유가 있습니다. 대부분의 통계적 검정이 양측검정이므로 dBSTAT에서 계산된 확률값은 양측검정 확률입니다.

단측검정을 하고자 할때에는 계산된 t value와 t value에 대한 통계확률표에서 제시된 단측확률값과 비교하여 크면 의의가 있다고 할 수 있습니다.

t value가 통계확률표에 없는 수치가 나오는 것은 잘못된 것이 아닙니다. 통계확률표에 제시된 수치는 임계값(비교에 기준이 되는 값)입니다.

자유도 10일 때에 p = 0.05 (양측)에서의 t value = 2.2281 인데 t = 8이면 p < 0.05입니다.

dBSTAT을 이용한 통계분석시에 통계치에 대한 해석에 대한 예제 설명은 "1주 완성 윈도우용 통계소프트"에 자세히 나와 있습니다.

통계의 기본적인 개념에 대한 설명을 보시려면 웹사이트보다는 통계서적을 참고로 하시는 편이 좋습니다.


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